Marketing Automation und KI

Marketing Automation ist ein Muss für jedes ambitionierte Marketingteam und mit ChatGPT von OpenAI wurde KI für die Öffentlichkeit zugänglicher gemacht. In diesem Beitrag gehen wir darauf ein, warum Marketing Automation und KI ein Powerteam sind und deine Prozesse und Arbeiten enorm optimieren wird.

Inhaltsverzeichnis

Was ist Marketing Automation?

Marketing Automation bezieht sich auf den Einsatz von Technologie und Software zur Automatisierung und Optimierung von Marketingprozessen. Dazu gehören Aufgaben wie Lead-Generierung, E-Mail-Marketing, Kampagnenmanagement und Kundendatenanalyse. Durch die Automatisierung dieser Prozesse kann dein Unternehmen Zeit und Ressourcen sparen, die sonst für manuelle Aufgaben aufgewendet werden müssten. Mehr zum Thema Marketing Automation.

Warum ist Marketing Automation wichtig?

Ein wichtiger Bestandteil der Marketing Automation ist die Nutzung von Daten und Analysen zur Messung und Optimierung der Wirksamkeit von Marketingmassnahmen. Auf diese Weise kann dein Unternehmen die Zielgruppen besser verstehen und ihre Bedürfnisse besser erfüllen. Durch die Automatisierung von Prozessen und die Anwendung von Datenanalysen kannst du also deine Marketingstrategie ständig verbessern, um den Umsatz zu steigern.

Was ist KI?

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Form der Computertechnologie, die es Maschinen ermöglicht, intelligente Aufgaben auszuführen, die sonst nur von Menschen erledigt werden können. Dazu gehören Aufgaben wie Problemlösung, Entscheidungsfindung, Lernen und Vorhersage. Link zum Wikibeitrag falls du mehr darüber lesen willst.

Anwendungen von KI in der Marketing Automation

KI ist eine Technologie, die es Computern ermöglicht, selbständig zu lernen und Entscheidungen zu treffen. Im Rahmen der Marketing Automation findet KI vor allem in den Bereichen Chatbots, Personalisierung und Prognosemodelle Anwendung.

Chatbots

Chatbots sind computergestützte Dialogsysteme, die es Menschen ermöglichen, mit Kunden über Text- oder Sprachnachrichten zu kommunizieren. Sie können z. B. Kundenanfragen automatisch beantworten oder zur Lead-Generierung eingesetzt werden. Durch den Einsatz von KI-Technologien wie der Verarbeitung natürlicher Sprache können Chatbots menschenähnliche Unterhaltungen führen und so die Interaktion mit Kunden verbessern. Mit Synthesia kannst du Chatbots nicht nur mit Sprache, sondern auch mit KI-gestütztem Video erstellen.

Richtig eingesetzt, kann der Chatbot sogar den Verkauf unterstützen oder sogar direkt verkaufen, indem er auf der Grundlage der Fragen des Kunden und seiner Erfahrungen mit dem Unternehmen und der Website passende Angebote macht. Das macht den Chatbot viel menschlicher, gibt dem Kunden einen enormen Schub in seiner Erfahrung mit dem Unternehmen und spart Ihnen eine Menge Zeit bei der Bearbeitung von Anfragen. Wir haben dir drei Use Cases zusammengetragen, wie du Leads generierst mit Chatbots.

Personalisierung

Unter Personalisierung versteht man die Anpassung von Marketingmassnahmen an die individuellen Bedürfnisse und Interessen einzelner Kunden. KI-Technologien ermöglichen es, durch die Analyse von Kundendaten automatisch personalisierte Angebote und Inhalte zu erstellen mithilfe von Dynamic Content. Dies kann die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Kunden auf Angebote reagieren und letztlich zu einer höheren Kundenbindung beitragen. KI-gestützte Personalisierung bringt vor allem diese Vorteile mit sich:

• Erhöhung der Kundenbindung: Personalisierte Angebote und Marketing können dazu beitragen, die Beziehung zwischen einem Unternehmen und seinen Kunden zu stärken, indem sie das Gefühl vermitteln, dass das Unternehmen die Bedürfnisse und Interessen des Kunden kennt.
• Erhöhung der Conversion Rate: Personalisierte Angebote und Marketingaktionen sind für den Kunden oft relevanter und führen daher mit grösserer Wahrscheinlichkeit zu einer Konversion. Dank KI kannst du die Conversion Rate automatisch erhöhen.
• Steigerung der Effizienz: Die Personalisierung ermöglicht es den Unternehmen, besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden einzugehen und so die Effizienz ihrer Marketingmassnahmen zu steigern.
• Steigerung des Umsatzes: Personalisierung kann dazu beitragen, dass Kunden häufiger kaufen und mehr ausgeben.

Prognosemodelle

Prognosemodelle sind ein weiterer wichtiger Anwendungsbereich von KI in der Marketing Automation. Durch die Analyse von Daten können Prognosemodelle vorhersagen, welche Kunden mit hoher Wahrscheinlichkeit einen Kauf tätigen werden oder welche Kunden ein hohes Risiko haben, ihre Treue zu verlieren. So kann dein Unternehmen die Bedürfnisse der Kunden gezielter ansprechen und so den Umsatz steigern.

Diese 10 Prognosemodelle werden besonders häufig verwendet.

• Zeitreihenprognose: Diese Modelle werden verwendet, um die künftige Nachfrage nach einem Produkt oder einer Dienstleistung durch die Analyse historischer Daten vorherzusagen. Link zum Wikibeitrag, falls du mehr wissen willst.
• Klassifizierungsmodelle: Diese Modelle werden verwendet, um Kunden in verschiedene Segmente einzuteilen, um personalisierte Angebote zu erstellen. Link zum Wikibeitrag, falls du mehr wissen willst.
• Regressionsmodelle: Diese Modelle werden verwendet, um die Auswirkungen von Faktoren wie Werbekampagnen, Preisänderungen und saisonalen Schwankungen auf den Umsatz vorherzusagen. Link zum Wikibeitrag, falls du mehr wissen willst.
• Empfehlungssysteme: Diese Modelle werden verwendet, um Kunden personalisierte Produktempfehlungen zu geben, indem ihr Verhalten und ihre Kaufhistorie analysiert werden.
• Neuronale Netze: Diese Modelle werden zur Vorhersage komplexer, nicht linear abhängiger Beziehungen zwischen verschiedenen Faktoren verwendet. Link zum Wikibeitrag, falls du mehr wissen willst.
• Stimmungsanalyse: Diese Modelle werden verwendet, um die Stimmung und die Meinung der Kunden über ein Unternehmen, ein Produkt oder eine Dienstleistung zu analysieren, indem soziale Medien, Bewertungen und Kundenfeedback gesichtet werden. Link zu einem Microsoft-Beitrag, falls du mehr wissen willst.
• Voraussagbare Lead-Bewertung: Diese Modelle werden verwendet, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass ein potenzieller Kunde tatsächlich ein Kunde wird, indem Faktoren wie Demografie, Verhalten und Interaktionen mit dem Unternehmen analysiert werden.
• Vorhersage des Kundenwerts: Diese Modelle werden verwendet, um den zukünftigen Wert eines Kunden für ein Unternehmen vorherzusagen, indem Faktoren wie das Kaufverhalten, demografische Daten und die Häufigkeit der Interaktionen mit dem Unternehmen analysiert werden.
• Vorhersage der Kundenabwanderung: Diese Modelle werden verwendet, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass ein bestehender Kunde das Unternehmen verlässt, indem Faktoren wie Kaufverhalten, Interaktionen mit dem Unternehmen und demografische Daten analysiert werden.
• Vorhersage der Marketingkanäle: Diese Modelle werden verwendet, um die Leistung von Marketingkanälen wie Social Media, E-Mail-Marketing und Suchmaschinenoptimierung vorherzusagen, indem historische Kampagnenleistungsdaten analysiert und zukünftige Ergebnisse vorhergesagt werden.

Vorteile wenn du Marketing Automation und KI kombinierst

Die künstliche Intelligenz bringt natürlich viele Vorteile und wird in Zukunft immer stärker, für die Marketing Automation sind aber insbesondere die Zeitersparnis, die Effizienzsteigerung und die Verbesserung der Kundenbindung am wichtigsten.

Effizienzsteigerung und Zeitersparnis

Einer der grössten Vorteile ist die Zeitersparnis durch die Automatisierung von Prozessen. Dadurch kannst du dich auf andere wichtige Aufgaben konzentrieren, anstatt Zeit mit manuellen Aufgaben zu verschwenden. Im Folgenden findest du vier Beispiele dafür, wie sich Zeit einsparen lässt.

• Kampagnenmanagement: KI-basierte Tools können die Leistung von Marketingkampagnen automatisch überwachen und optimieren, indem sie die Ergebnisse analysieren und in Echtzeit Anpassungen vornehmen. Dies spart Zeit, die sonst für manuelle Analysen und Anpassungen aufgewendet werden müsste, und ermöglicht es Unternehmen, schneller auf Veränderungen der Kampagnenleistung zu reagieren.
• Lead-Generierung: KI-basierte Tools können potenzielle Kunden automatisch identifizieren und kontaktieren, indem sie in sozialen Medien, Online-Formularen und anderen Quellen nach Informationen suchen. Dadurch kann das Unternehmen Zeit sparen, die es sonst für manuelle Recherchen aufwenden müsste.
• Unterstützung: KI-basierte Tools können automatisch Kundenanfragen beantworten und Probleme lösen, indem sie frühere Interaktionen und FAQs durchsuchen. Dies kann Unternehmen helfen, weniger Zeit für manuelle Supportaufgaben aufzuwenden. Dank des Chatbots kann dies auch problemlos in eine Website integriert werden.
• E-Mail-Marketing: KI-basierte Tools können automatisch personalisierte E-Mails erstellen und versenden, indem sie Kundendaten analysieren und die besten Angebote und Inhalte vorschlagen. Dadurch kann das Unternehmen Zeit sparen, die sonst für die manuelle Erstellung und den Versand von E-Mails aufgewendet werden müsste.

Da gibt es natürlich noch etliche weitere und in Zukunft werden da auch noch viel mehr dazu kommen. Aber diese vier haben einen enormen Vorteil, weil genau in diesen Tätigkeiten normalerweise sehr viel manuelle Arbeit einfliessen muss.

Verbesserung der Kundentreue

Ein weiterer Vorteil ist die Verbesserung der Kundenbindung. Durch den Einsatz von KI-Technologien wie Personalisierung und prädiktive Modellierung können Unternehmen die Bedürfnisse und Interessen ihrer Kunden besser verstehen und gezielt darauf eingehen. So können personalisierte Angebote und Inhalte dazu beitragen, dass sich Kunden noch mehr gesehen und verstanden fühlen, was zu einer höheren Kundenbindung führt. Mit Hilfe von Vorhersagemodellen können Unternehmen auch besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden eingehen, was unweigerlich in einem Umsatzanstieg resultiert. Jeder Marketer weiss, dass eine höhere Kundenbindung immer Gold wert ist und mit KI kann man das sogar auf einem sehr hohen Level automatisieren.

Implementierung von Marketing Automation und KI

Reden wir mal über die Herausforderungen, mit denen dein Unternehmen bei der Implementierung dieser Technologien konfrontiert werden kann. Mit Herausforderungen meinen wir insbesondere die Auswahl der richtigen Tools und Technologien, ihre Integration in bestehende Prozesse und die Schulung der Mitarbeiter. Dieser Punkt unterstreicht, wie wichtig es ist, die richtigen Schritte zu unternehmen, um sicherzustellen, dass die Implementierung von Marketing Automation und KI erfolgreich ist und die Unternehmensleistung verbessert.

Die Auswahl der richtigen Tools

Ein wichtiger Schritt im Implementierungsprozess ist die Auswahl der richtigen Tools und Technologien. Es gibt eine Vielzahl verschiedener Lösungen auf dem Markt, die sich je nach Grösse des Unternehmens, der Branche und den Zielen unterscheiden können. Du solltest dir daher die Zeit nehmen, die verschiedenen Optionen zu recherchieren und diejenigen auszuwählen, die ihren Anforderungen am besten entsprechen. Hier sind einige Faktoren, die bei der Auswahl der richtigen Tools zu beachten sind:

• Funktionalität: Stelle sicher, dass das von dir gewählte Tool alle erforderlichen Funktionen für deine Marketingstrategie bietet. Gerade für kleine oder mittlere Unternehmen braucht es vollumfassende Tools überhaupt nicht, weil 80% der Funktionen nie benutzt werden.
• Integrierbarkeit: Vergewissern dich, dass sich das Tool problemlos in dein bestehendes Marketingtechnologiepaket integrieren lässt. Macht ja auch keinen Sinn, wenn du kein kompatibles Tool kaufst.
• Benutzerfreundlichkeit: Das Tool muss für dich und dein Team einfach zu bedienen und zu verstehen sein. Darum wird empfohlen, dass immer zuerst mit einer Gratisversion oder einer Demoversion getestet wird.
• Skalierbarkeit: Das Ziel mit Marketing ist mehr Umsatz zu machen und zu wachsen. Dein Tool muss da mithalten können, sonst arbeitest du dich in eine Software ein, dass du in ein paar Jahren ersetzen musst.
• Support und Schulung: Ok, dieser Punkt wird oft unterschätzt und ist essentiell wichtig. Du willst jederzeit eine Lösung für dein Problem haben. Dabei spielt es keine Rolle, ob du auf Schulungsmaterialen zurückgreifst, oder auf ein kompetenten Support (am besten beides).

Implementierung in bestehende Prozesse

Ein weiterer wichtiger Schritt bei der Implementierung von Marketing Automation und KI ist die Einbindung in bestehende Prozesse. Dies erfordert die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen innerhalb des Unternehmens, um sicherzustellen, dass die neuen Technologien in bestehende Prozesse integriert werden können. Es ist wichtig, dass alle Beteiligten verstehen, wie die neuen Tools und Technologien funktionieren und wie sie zur Steigerung der Effizienz der Prozesse eingesetzt werden können.

Datenqualität

Um das volle Potenzial von KI und Marketing Automation auszuschöpfen, ist es wichtig, dass die verwendeten Daten von hoher Qualität sind. Das bedeutet, dass die Daten vollständig, aktuell und genau sind. Eine gute Datenqualität ermöglicht es KI-Systemen, genaue Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen, was zu besseren Ergebnissen führt. Unvollständige, veraltete oder falsche Daten hingegen führen zu ungenauen Ergebnissen und Entscheidungen, die das Unternehmen beeinträchtigen können. Daher ist es wichtig, die Datenqualität regelmässig zu überwachen und zu verbessern, um sicherzustellen, dass die KI-Systeme mit zuverlässigen Daten arbeiten.

Prozessintegration

Es ist wichtig, dass KI und Marketing Automation in die bestehenden Prozesse des Unternehmens integriert werden und nicht als Insellösungen eingesetzt werden. Dies erfordert die Zusammenarbeit zwischen Marketing, IT, Sales und anderen Abteilungen, um sicherzustellen, dass die Lösungen in bestehende Prozesse und Systeme integriert werden. Durch die Integration in bestehende Prozesse kann sichergestellt werden, dass KI-Systeme in die täglichen Geschäftsabläufe eingebettet werden und die Mitarbeiter die Vorteile der Technologie voll ausschöpfen können. Die Isolierung der Lösungen kann jedoch dazu führen, dass sie nicht vollständig genutzt werden und ihr Potenzial ungenutzt bleibt.

Schulung und Unterstützung

Um das Potenzial von KI und Marketing Automation voll auszuschöpfen, ist es wichtig, dass die Mitarbeiter des Unternehmens angemessen geschult und unterstützt werden. Gründliche Schulungen versetzen die Mitarbeiter in die Lage, die Lösungen vollständig zu verstehen und sie effektiv zu nutzen. Der Support sollte auch dazu beitragen, Probleme schnell zu lösen und sicherzustellen, dass die Mitarbeiter die Lösungen kontinuierlich verbessern können. Eine unzureichende Schulung und Unterstützung kann dazu führen, dass die Mitarbeiter die Lösungen nicht vollständig nutzen und die Ergebnisse hinter den Erwartungen zurückbleiben. KI, wie auch Marketing Automation ist noch relativ neu und darum auch noch ein bisschen komplex und mit Stolpersteinen versehen. Eine gute Schulung hilft nicht nur, dies aus dem Weg zu schaffen, sondern motiviert die Mitarbeiter auch und kann Motivation stiften.

Datenschutz und Sicherheit

Da KI und Marketing Automation auf der Verarbeitung grosser Mengen personenbezogener Daten beruhen, ist es wichtig, dass die Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen erfüllt werden. Das bedeutet, dass die Daten sicher gespeichert und geschützt werden müssen, um Missbrauch oder Datenschutzverletzungen zu vermeiden. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie alle geltenden Datenschutzgesetze und -vorschriften einhalten, um mögliche Risiken zu minimieren. Schlechte Datenschutz- und Sicherheitspraktiken können zu erheblichen Strafen und Schäden für dein Unternehmen und Kunden führen. Die Schweiz lanciert ein neues Datenschutzgesetzt (revDSG) und du musst sicherstellen, dass dein Unternehmen hier nicht in eine Falle tappt.

Nachhaltige Lösungen

Es ist wichtig, dass KI und Marketing Automation als nachhaltige Lösungen angesehen werden. Das bedeutet, dass die Lösungen langfristig angelegt und skalierbar sein sollten, um den sich ändernden Anforderungen deines Unternehmens gerecht zu werden. Ausserdem ist es wichtig, dass die Lösungen flexibel sind und sich an veränderte Geschäftsbedingungen anpassen können und mit dem Wachstum mithalten können.

Herausforderungen und potenzielle Risiken

Jede Technologie (vor allem neue) haben einige Herausforderungen und potenzielle Risiken. Wenn du KI in dein Marketing integrieren willst, dann musst du dir bewusst mit den potenziellen Gefahren auseinandersetzen, um sicherzustellen, dass dein Unternehmen in der Lage ist, diese erfolgreich zu meistern.

Kosten

Eine der grössten Herausforderungen sind die mit der Implementierung von KI-Systemen und Marketing Automationslösungen verbundenen Kosten. Diese Lösungen erfordern in der Regel hohe Investitionen, insbesondere in die Anschaffung von Hardware und Software sowie in die Schulung der Mitarbeiter, wenn man gross einsteigen möchte. Für die meisten Unternehmen kann man aber auf bestehende Softwarelösungen setzen, welche bereits in die nötige Hardware investiert haben.

Akzeptanz der Mitarbeiter

Eine weitere Herausforderung ist die Akzeptanz von KI-Systemen und Marketing Automation durch die Mitarbeiter. Die Mitarbeiter sind möglicherweise besorgt, dass ihre Arbeitsplätze durch die Automatisierung gefährdet werden, was zu Widerstand gegen die Implementierung führen kann. Das muss sehr früh adressiert werden, um die Motivation der Mitarbeiter hoch zu halten.

Fehleranfälligkeit

Ein Fehler in der Programmierung oder ein falsch konfiguriertes System kann zu unerwarteten Ergebnissen führen, was die Effektivität der Lösung beeinträchtigen kann. Dieses Risiko kannst du aber mit einer guten Schulung durch den Anbieter zum grössten Teil neutralisieren. Gewisse Anbieter bieten sogar Quickstarter Pakete an, wo man die Kampagnen ein erstes mal aufsetzt, was natürlich auch hilft.

Keine vollständige Liste

Ich möchte darauf hinweisen, dass die Anzahl der Herausforderungen und Probleme, die auftreten können, endlos sein kann und es schwierig ist, sie alle aufzuzählen. Es ist wichtig, dass Unternehmen bei der Implementierung von KI und Marketing Automation sorgfältig planen und behutsam vorgehen, um sicherzustellen, dass sie die bestmöglichen Ergebnisse erzielen. Es ist auch wichtig, dass Unternehmen ihre Implementierungen regelmässig überwachen und Anpassungen vornehmen, um sicherzustellen, dass sie an der Spitze ihres Spiels bleiben und ihre Ziele erreichen.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Marketing Automation und KI ein wichtiger Bestandteil zukünftiger Marketingstrategien sein werden und Unternehmen, die diese Technologien nutzen, ihre Marketingprozesse optimieren und die Kundenbindung stärken können mit einem reduzierteren Aufwand und besserem Erfolg. Unternehmen sollten sich die Zeit nehmen, die verschiedenen Optionen zu erkunden und die Technologien auszuwählen, die am besten zu ihren Bedürfnissen passen, um in Zukunft erfolgreich zu sein. Und auch wenn man jetzt noch nicht in diese neue Technologie investieren will, so empfiehlt es sich auf jeden Fall das Thema zu verfolgen, damit man den Anschluss und den Erfolg nicht verpasst.