Automatisation du marketing et IA

Le marketing automation est un must pour toute équipe de marketing ambitieuse et, avec ChatGPT d’OpenAI, l’IA est devenue plus accessible au grand public. Dans cet article, nous expliquons pourquoi le marketing automation et l’IA forment une équipe de choc qui optimisera considérablement tes processus et ton travail.

Table des matières

Qu’est-ce que le marketing automation ?

Le marketing automation fait référence à l’utilisation de la technologie et des logiciels pour automatiser et optimiser les processus de marketing. Il s’agit de tâches telles que la génération de leads, le marketing par e-mail, la gestion de campagnes et l’analyse des données clients. En automatisant ces processus, ton entreprise peut économiser du temps et des ressources qui seraient autrement consacrés à des tâches manuelles. En savoir plus sur le marketing automation.

Pourquoi le marketing automation est-il important ?

Un élément important du marketing automation est l’utilisation de données et d’analyses pour mesurer et optimiser l’efficacité des mesures de marketing. De cette manière, ton entreprise pourra mieux comprendre les groupes cibles et mieux répondre à leurs besoins. En automatisant les processus et en utilisant l’analyse des données, tu peux donc améliorer en permanence ta stratégie marketing afin d’augmenter ton chiffre d’affaires.

Qu’est-ce que l’IA ?

L’intelligence artificielle (IA) est une forme de technologie informatique qui permet aux machines d’effectuer des tâches intelligentes qui, autrement, ne pourraient être réalisées que par des humains. Il s’agit de tâches telles que la résolution de problèmes, la prise de décision, l’apprentissage et la prédiction. Lien vers la contribution wiki si tu veux en savoir plus.

Applications de l’IA dans le marketing automation

L’IA est une technologie qui permet aux ordinateurs d’apprendre et de prendre des décisions de manière autonome. Dans le cadre du marketing automation, l’IA est surtout utilisée dans les domaines des chatbots, de la personnalisation et des modèles de prévision.

Les chatbots

Les chatbots sont des systèmes de dialogue assistés par ordinateur qui permettent aux personnes de communiquer avec les clients par le biais de messages textuels ou vocaux. Ils peuvent par exemple répondre automatiquement aux demandes des clients ou être utilisés pour générer des leads. Grâce à l’utilisation de technologies d’IA telles que le traitement du langage naturel, les chatbots peuvent mener des conversations semblables à celles des humains et améliorer ainsi l’interaction avec les clients. Avec Synthesia, tu peux créer des chatbots non seulement avec la voix, mais aussi avec la vidéo assistée par l’IA.

Bien utilisé, le chatbot peut même aider à la vente, voire vendre directement, en proposant des offres adaptées en fonction des questions du client et de son expérience avec l’entreprise et le site web. Cela rend le chatbot beaucoup plus humain, donne un énorme coup de pouce au client dans son expérience avec l’entreprise et vous fait gagner beaucoup de temps dans le traitement des demandes. Nous avons rassemblé trois cas d’utilisation pour te montrer comment tu peux générer des leads avec des chatbots.

Personnalisation

Par personnalisation, on entend l’adaptation des mesures de marketing aux besoins et intérêts individuels des différents clients. Les technologies d’IA permettent de créer automatiquement des offres et des contenus personnalisés en analysant les données des clients à l’aide du contenu dynamique. Cela peut augmenter la probabilité que les clients réagissent aux offres et, en fin de compte, contribuer à une plus grande fidélisation de la clientèle. La personnalisation basée sur l’IA apporte surtout ces avantages :

• Augmentation de la fidélité des clients: les offres et le marketing personnalisés peuvent contribuer à renforcer la relation entre une entreprise et ses clients en donnant le sentiment que l’entreprise connaît les besoins et les intérêts du client.
• Augmentation du taux de conversion: les offres et actions marketing personnalisées sont souvent plus pertinentes pour le client et ont donc plus de chances d’aboutir à une conversion. Grâce à l’IA, tu peux augmenter automatiquement le taux de conversion.
• Augmentation de l’efficacité: la personnalisation permet aux entreprises de mieux répondre aux besoins de leurs clients et d’augmenter ainsi l’efficacité de leurs mesures de marketing.
• Augmentation du chiffre d’affaires: la personnalisation peut contribuer à ce que les clients achètent plus souvent et dépensent plus.

Modèles de prévision

Les modèles de prévision sont un autre domaine d’application important de l’IA dans le marketing automation. En analysant les données, les modèles de prévision peuvent prédire quels clients sont les plus susceptibles d’effectuer un achat ou quels clients risquent fortement de perdre leur fidélité. Ton entreprise peut ainsi mieux cibler les besoins des clients et augmenter ainsi son chiffre d’affaires.

Ces 10 modèles de prévision sont particulièrement utilisés.

• Prévision de séries temporelles: ces modèles sont utilisés pour prédire la demande future d’un produit ou d’un service en analysant des données historiques. Lien vers la contribution wiki si tu veux en savoir plus.
• Modèles de classification: ces modèles sont utilisés pour répartir les clients en différents segments afin de créer des offres personnalisées. Lien vers la contribution wiki si tu veux en savoir plus.
• Modèles de régression: ces modèles sont utilisés pour prédire l’impact de facteurs tels que les campagnes publicitaires, les changements de prix et les variations saisonnières sur les ventes. Lien vers la contribution wiki si tu veux en savoir plus.
• Systèmes de recommandation: Ces modèles sont utilisés pour fournir aux clients des recommandations de produits personnalisées en analysant leur comportement et leur historique d’achat.
• Les réseaux neuronaux: Ces modèles sont utilisés pour prédire des relations complexes, non linéaires, entre différents facteurs. Lien vers la contribution wiki si tu veux en savoir plus.
• Analyse du sentiment: ces modèles sont utilisés pour analyser le sentiment et l’opinion des clients à l’égard d’une entreprise, d’un produit ou d’un service en examinant les médias sociaux, les évaluations et les commentaires des clients. Lien vers un article de Microsoft si tu veux en savoir plus.
• Évaluation prédictive des prospects: ces modèles sont utilisés pour prédire la probabilité qu’un prospect devienne effectivement un client, en analysant des facteurs tels que la démographie, le comportement et les interactions avec l’entreprise.
• Prévision de la valeur du client: ces modèles sont utilisés pour prédire la valeur future d’un client pour une entreprise en analysant des facteurs tels que le comportement d’achat, les données démographiques et la fréquence des interactions avec l’entreprise.
• Prévision de l’attrition des clients: ces modèles sont utilisés pour prédire la probabilité qu’un client existant quitte l’entreprise en analysant des facteurs tels que le comportement d’achat, les interactions avec l’entreprise et les données démographiques.
• Prévision des canaux de marketing: Ces modèles sont utilisés pour prédire les performances des canaux marketing tels que les médias sociaux, le marketing par e-mail et l’optimisation des moteurs de recherche, en analysant les données historiques de performance des campagnes et en prédisant les résultats futurs.

Avantages de la combinaison du marketing automation et de l’IA

L’intelligence artificielle présente bien sûr de nombreux avantages et se renforcera à l’avenir, mais pour le marketing automation, ce sont surtout le gain de temps, l’augmentation de l’efficacité et l’amélioration de la fidélisation de la clientèle qui sont les plus importants.

Augmentation de l’efficacité et gain de temps

L’un des plus grands avantages est le gain de temps que permet l’automatisation des processus. Cela te permet de te concentrer sur d’autres tâches importantes au lieu de perdre du temps avec des tâches manuelles. Ci-dessous, tu trouveras quatre exemples de gain de temps.

• Gestion des campagnes: les outils basés sur l’IA peuvent surveiller et optimiser automatiquement les performances des campagnes de marketing en analysant les résultats et en effectuant des ajustements en temps réel. Cela permet d’économiser le temps qui serait autrement consacré à l’analyse et aux ajustements manuels, et permet aux entreprises de réagir plus rapidement aux changements de performance des campagnes.
• Génération de leads: les outils basés sur l’IA peuvent identifier et contacter automatiquement les clients potentiels en recherchant des informations dans les médias sociaux, les formulaires en ligne et d’autres sources. Cela permet à l’entreprise d’économiser le temps qu’elle devrait autrement consacrer à des recherches manuelles.
• Assistance: les outils basés sur l’IA peuvent répondre automatiquement aux demandes des clients et résoudre les problèmes en recherchant les interactions antérieures et les FAQ. Cela peut aider les entreprises à consacrer moins de temps aux tâches d’assistance manuelles. Grâce au chatbot, cela peut aussi être intégré sans problème dans un site web.
• Marketing par e-mail: les outils basés sur l’IA peuvent créer et envoyer automatiquement des e-mails personnalisés en analysant les données des clients et en proposant les meilleures offres et les meilleurs contenus. Cela permet à l’entreprise d’économiser le temps qu’elle aurait dû consacrer à la création et à l’envoi manuels d’e-mails.

Il y en a bien sûr beaucoup d’autres et il y en aura encore beaucoup plus à l’avenir. Mais ces quatre-là ont un énorme avantage, car ce sont précisément des activités qui nécessitent normalement beaucoup de travail manuel.

Amélioration de la fidélité des clients

Un autre avantage est l’amélioration de la fidélisation des clients. En utilisant des technologies d’IA telles que la personnalisation et la modélisation prédictive, les entreprises peuvent mieux comprendre les besoins et les intérêts de leurs clients et y répondre de manière ciblée. Ainsi, les offres et contenus personnalisés peuvent aider les clients à se sentir encore plus vus et compris, ce qui permet de les fidéliser. Les modèles prédictifs permettent également aux entreprises de mieux répondre aux besoins de leurs clients, ce qui se traduit inévitablement par une augmentation des ventes. Tous les spécialistes du marketing savent qu’une plus grande fidélisation des clients vaut toujours de l’or et l’IA permet même d’automatiser cela à un très haut niveau.

Mise en œuvre du marketing automation et de l’IA

Parlons des défis auxquels ton entreprise peut être confrontée lors de la mise en œuvre de ces technologies. Par défis, nous entendons notamment le choix des bons outils et technologies, leur intégration dans les processus existants et la formation des collaborateurs. Ce point souligne l’importance de prendre les bonnes mesures pour s’assurer que la mise en œuvre du marketing automation et de l’IA soit un succès et améliore les performances de l’entreprise.

Choisir les bons outils

Une étape importante du processus de mise en œuvre est le choix des outils et des technologies appropriés. Il existe une multitude de solutions différentes sur le marché, qui peuvent varier en fonction de la taille de l’entreprise, du secteur et des objectifs. Tu dois donc prendre le temps de rechercher les différentes options et de choisir celles qui répondent le mieux à leurs besoins. Voici quelques facteurs à prendre en compte pour choisir les bons outils :

• Fonctionnalité: assure-toi que l’outil que tu as choisi offre toutes les fonctionnalités nécessaires à ta stratégie marketing. Les petites et moyennes entreprises n’ont absolument pas besoin d’outils complets, car 80% des fonctions ne sont jamais utilisées.
• Intégrabilité: assure-toi que l’outil s’intègre facilement dans ton ensemble de technologies marketing existant. Cela n’a pas de sens si tu n’achètes pas un outil compatible.
• Convivialité: l’outil doit être facile à utiliser et à comprendre pour toi et ton équipe. C’est pourquoi il est recommandé de toujours commencer par tester une version gratuite ou une version de démonstration.
• Évolutivité: l’objectif avec le marketing est de faire plus de chiffre d’affaires et de se développer. Ton outil doit pouvoir suivre, sinon tu te familiarises avec un logiciel que tu devras remplacer dans quelques années.
• Support et formation: Ok, ce point est souvent sous-estimé et il est essentiel. Tu veux avoir une solution à ton problème à tout moment. Peu importe que tu aies recours à du matériel de formation ou à une assistance compétente (de préférence les deux).

Mise en œuvre dans les processus existants

Une autre étape importante dans la mise en œuvre du marketing automation et de l’IA est l’intégration dans les processus existants. Cela nécessite une collaboration entre différents départements au sein de l’entreprise afin de s’assurer que les nouvelles technologies peuvent être intégrées dans les processus existants. Il est important que toutes les parties concernées comprennent comment les nouveaux outils et technologies fonctionnent et comment ils peuvent être utilisés pour améliorer l’efficacité des processus.

Qualité des données

Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA et du marketing automation, il est important que les données utilisées soient de haute qualité. Cela signifie que les données sont complètes, actuelles et précises. Une bonne qualité des données permet aux systèmes d’IA de faire des prédictions et de prendre des décisions précises, ce qui se traduit par de meilleurs résultats. En revanche, des données incomplètes, obsolètes ou incorrectes entraînent des résultats et des décisions imprécis qui peuvent nuire à l’entreprise. Il est donc important de surveiller et d’améliorer régulièrement la qualité des données afin de s’assurer que les systèmes d’IA fonctionnent avec des données fiables.

Intégration des processus

Il est important que l’IA et le marketing automation soient intégrés dans les processus existants de l’entreprise et ne soient pas utilisés comme des solutions isolées. Cela nécessite une collaboration entre le marketing, l’informatique, les ventes et d’autres services afin de s’assurer que les solutions sont intégrées dans les processus et systèmes existants. L’intégration dans les processus existants permet de s’assurer que les systèmes d’IA sont intégrés dans les processus commerciaux quotidiens et que les employés peuvent tirer pleinement parti de la technologie. Cependant, l’isolement des solutions peut les empêcher d’être pleinement exploitées et laisser leur potentiel inexploité.

Formation et soutien

Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA et du marketing automation, il est important que les collaborateurs de l’entreprise soient formés et soutenus de manière adéquate. Des formations approfondies permettent aux collaborateurs de comprendre pleinement les solutions et de les utiliser efficacement. L’assistance doit également permettre de résoudre rapidement les problèmes et de s’assurer que les employés peuvent améliorer continuellement les solutions. Une formation et un soutien insuffisants peuvent conduire à ce que les collaborateurs n’utilisent pas pleinement les solutions et à ce que les résultats soient inférieurs aux attentes. L’IA, tout comme l’automatisation du marketing, est encore relativement nouvelle et donc un peu complexe et semée d’embûches. Une bonne formation permet non seulement d’écarter ce problème, mais aussi de motiver les collaborateurs et de créer de la motivation.

Protection des données et sécurité

L’IA et le marketing automation reposant sur le traitement de grandes quantités de données à caractère personnel, il est important que les exigences en matière de protection des données et de sécurité soient respectées. Cela signifie que les données doivent être stockées et protégées de manière sécurisée afin d’éviter les abus ou les violations de données. Les entreprises doivent s’assurer qu’elles respectent toutes les lois et réglementations applicables en matière de protection des données afin de minimiser les risques potentiels. De mauvaises pratiques en matière de confidentialité et de sécurité peuvent entraîner des pénalités et des dommages importants pour ton entreprise et tes clients. La Suisse lance une nouvelle loi sur la protection des données (revDSG) et tu dois t’assurer que ton entreprise ne tombe pas dans un piège à ce sujet.

Des solutions durables

Il est important que l’IA et le marketing automation soient considérés comme des solutions durables. Cela signifie que les solutions doivent être conçues pour le long terme et être évolutives afin de répondre aux besoins changeants de ton entreprise. En outre, il est important que les solutions soient flexibles et puissent s’adapter à l’évolution des conditions commerciales et suivre la croissance.

Défis et risques potentiels

Toute technologie (en particulier les nouvelles) présente certains défis et risques potentiels. Si tu veux intégrer l’IA dans ton marketing, tu dois être conscient des dangers potentiels afin de t’assurer que ton entreprise est en mesure d’y faire face avec succès.

Coûts

L’un des plus grands défis est le coût associé à la mise en œuvre de systèmes d’IA et de solutions de marketing automation. Ces solutions nécessitent généralement des investissements importants, notamment pour l’achat de matériel et de logiciels, ainsi que pour la formation des collaborateurs si l’on souhaite se lancer à grande échelle. Pour la plupart des entreprises, il est toutefois possible de miser sur des solutions logicielles existantes qui ont déjà investi dans le matériel nécessaire.

Acceptation par le personnel

Un autre défi est l’acceptation des systèmes d’IA et du marketing automation par les employés. Les employés peuvent craindre que leur emploi soit menacé par l’automatisation, ce qui peut entraîner une résistance à la mise en œuvre. Cela doit être abordé très tôt afin de maintenir la motivation des collaborateurs à un niveau élevé.

Sensibilité aux erreurs

Une erreur de programmation ou un système mal configuré peut donner des résultats inattendus, ce qui peut nuire à l’efficacité de la solution. Tu peux toutefois neutraliser en grande partie ce risque en suivant une bonne formation dispensée par le prestataire. Certains fournisseurs proposent même des packs Quickstarter, où l’on met en place les campagnes une première fois, ce qui aide bien sûr aussi.

Pas de liste complète

Je tiens à souligner que le nombre de défis et de problèmes qui peuvent survenir peut être infini et qu’il est difficile de les énumérer tous. Il est important que les entreprises planifient soigneusement et procèdent avec prudence lors de la mise en œuvre de l’IA et du marketing automation afin de s’assurer qu’elles obtiennent les meilleurs résultats possibles. Il est également important que les entreprises surveillent régulièrement leurs mises en œuvre et procèdent à des ajustements afin de s’assurer qu’elles restent en tête de leur jeu et atteignent leurs objectifs.

Conclusion

En résumé, le marketing automation et l’IA seront des éléments importants des futures stratégies marketing et les entreprises qui utilisent ces technologies peuvent optimiser leurs processus marketing et renforcer la fidélisation des clients avec un effort réduit et un meilleur succès. Les entreprises devraient prendre le temps d’explorer les différentes options et de choisir les technologies qui correspondent le mieux à leurs besoins pour réussir à l’avenir. Et même si l’on ne souhaite pas encore investir dans cette nouvelle technologie, il est en tout cas recommandé de suivre le sujet afin de ne pas rater le coche et le succès.