Accepteriez-vous d’entraîner votre IA avec d’autres entreprises, sans céder vos données clients ? C’est précisément la question que nous avons posée à huit PME cet été, en collaboration avec la ZHAW. On pourrait croire que la protection des données serait la préoccupation majeure. Ce n’était pas le cas. Personne n’a dit non. Mais tous avaient des réserves. Et ces réserves sont bien plus passionnantes qu’un simple « oui » catégorique.
Contenu
- L’objet du projet de recherche
- Le déroulement de l’étude
- Constat 1 : Personne n’a dit non
- Constat 2 : Les inquiétudes ne concernent pas la protection des données
- Constat 3 : Aujourd’hui, c’est souvent l’instinct qui décide
- Et la protection des données ?
- La suite des événements
- Conclusion et prochaine étape
L’objet du projet de recherche
En février, nous avions annoncé qu’Aivie lançait un projet de recherche avec l’Institut de Management Marketing de la ZHAW. Innosuisse nous soutient dans cette démarche via un chèque d’innovation.
L’idée est simple : une IA vous suggère la prochaine action à entreprendre avec un contact. Quel contenu envoyer, quand l’envoyer et à qui. Seulement, une PME isolée dispose généralement de trop peu de données pour cela. D’où la deuxième idée : plusieurs entreprises apprennent ensemble. Chacune transmet ce que son modèle a appris et profite des enseignements des autres. Les données clients elles-mêmes restent toutefois la propriété de chaque entreprise.
Je ne savais pas ce qu’il en ressortirait. Une chose m’intéressait par-dessus tout : les gens veulent-ils vraiment collaborer ? Je ne pouvais me baser que sur mon propre ressenti. Je partagerais si cela m’apportait quelque chose. S’il s’agit d’une sorte d’infrastructure sur laquelle je peux ensuite construire quelque chose d’unique. Quelque chose qui me permet de continuer à me démarquer des autres entreprises. Et j’espérais que suffisamment de personnes partageraient cet avis.
Le déroulement de l’étude
En juillet et août 2026, la ZHAW a mené huit entretiens individuels avec des clients d’Aivie. Chaque entreprise est issue d’un secteur différent : fiduciaire, formation continue, agences de communication, fintech, conseil et un réseau à but non lucratif.
Précision importante : huit entretiens ne sont pas représentatifs. Ce ne sont pas des statistiques. Mais ils montrent de manière très honnête la vision des PME sur le sujet.
Constat 1 : Personne n’a dit non
Ce qui frappe d’emblée : aucun des huit participants n’a rejeté l’idée. La première réaction a été positive à chaque fois. Un représentant d’une agence de communication l’a formulé ainsi :
« Sur le principe, je trouve cela bien, car ce sont surtout les petites entreprises qui n’ont souvent pas les données ou les ressources pour les analyser. »
Et puis, à chaque fois, une question critique a suivi immédiatement, lors des huit entretiens. Les gens veulent donc collaborer. Mais seulement sous certaines conditions.
Constat 2 : Les inquiétudes ne concernent pas la protection des données
Chaque entreprise avait ses propres réserves. Il est toutefois frappant de constater que presque aucune ne portait sur la protection des données, contrairement à ce que l’on pourrait penser. En revanche, trois autres questions se posaient.
Un petit prestataire suisse peut-il rivaliser ?
La première question : un petit prestataire comme Aivie peut-il rivaliser avec les géants de l’IA ? Je pense qu’un petit prestataire suisse ne peut pas y arriver seul. Cela peut paraître étrange, venant du fondateur d’Aivie.
Mais c’est précisément pour cela qu’Aivie mise sur l’Open Source. Ainsi, nous nous appuyons sur une base mondiale gigantesque et ne sommes pas seulement un petit prestataire suisse. Pour moi, c’est le moyen d’avoir le beurre et l’argent du beurre : la puissance d’une communauté mondiale alliée à un prestataire suisse proche de vous, avec lequel vous gardez le contrôle. Je crois que tous ceux qui voient cela comprennent que c’est la bonne voie.
Est-ce utile avec peu de données ?
Une personne a déclaré très ouvertement qu’elle n’avait « définitivement pas assez de données pour inspirer un quelconque modèle ».
Ma réponse à cela : nous manquons tous de données. C’est précisément pour cela que nous devrions nous unir. La question devient intéressante lorsqu’il s’agit de savoir comment collaborer et comment compenser les différences. Car elles existent. Une entreprise a clairement affirmé : celui qui contribue beaucoup doit recevoir plus que celui qui contribue peu. Une autre se retirerait immédiatement si un concurrent direct partageait moins. Pour moi, c’est là le véritable défi : nous avons besoin d’un modèle équitable sur lequel tout le monde puisse s’accorder.
Un modèle unique convient-il à tous les secteurs ?
Une fiduciaire a des clients très différents d’une fintech. Ils réagissent différemment et achètent différemment. Plusieurs entreprises ont donc suggéré de répartir les participants par secteur.
Une agence nous a également conseillé de réaliser le projet pilote avec des entreprises du même secteur. Sinon, les résultats ne seraient guère significatifs.
Constat 3 : Aujourd’hui, c’est souvent l’instinct qui décide
Seule une des huit entreprises décide aujourd’hui de ses prochaines actions marketing sur la base de données. Pour les autres, c’est l’expérience, la relance manuelle ou tout simplement l’instinct qui prime.
Je pense que nous connaissons tous cela. Nous modifions le Call-to-Action ou le texte, peut-être rapidement lors d’une réunion, en espérant que cela fonctionnera mieux. Ou inversement : une donnée grimpe soudainement en flèche et nous essayons de comprendre pourquoi. Personne ne le sait, chacun a sa théorie. Ce serait formidable de le savoir vraiment.
Plusieurs entreprises ont ajouté un point : elles souhaitent relancer les leads, mais n’en ont pas le temps. Quelqu’un télécharge un livre blanc sur le site web, puis rien ne se passe, faute de disponibilité. C’est précisément là qu’une IA peut aider en vous faisant des suggestions et en vous déchargeant de certaines tâches.
Et la protection des données ?
Cela signifie-t-il que la protection des données n’a pas d’importance ? Non. Les entreprises préfèrent nettement que leurs données soient en Suisse, ou éventuellement dans l’UE. Certaines l’utilisent même déjà comme argument de vente auprès de leurs propres clients. Nous avons expliqué pourquoi l’emplacement de vos données est plus qu’un détail technique à travers l’exemple d’un jugement américain.
Mais les gens n’ont pas douté de la protection des données. Ils ont douté de l’utilité. Nous examinerons cette question plus en détail dans un prochain article.
La suite des événements
Pour l’instant, beaucoup de choses restent ouvertes. Nous élaborons actuellement la feuille de route, et ces retours y sont fortement intégrés, tout comme chaque feedback de nos clients. Car chez Aivie, tout le monde participe à la conception.
Conclusion et prochaine étape
Personne n’a dit non. Les gens ont douté de l’utilité, pas de la protection des données. Et en marketing, c’est encore souvent l’instinct qui décide aujourd’hui.
La prochaine étape est le projet pilote. Pour cela, nous recherchons des PME qui souhaitent mettre en place leur propre IA pour leur marketing, avec leurs propres données. Vous voulez participer à la conception ? Alors écrivez-moi ou réservez directement un entretien.
Et si vous voulez savoir pourquoi, en matière d’IA, je demande toujours « l’IA de qui ? », lisez la suite : Vos données sont votre trésor. Ne les donnez pas simplement à l’IA.
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