Agentic AI on juuri ottamassa markkinoinnin haltuunsa – ainakin otsikoiden mukaan. Jasperin 1 400 markkinoijalle tekemän kyselyn mukaan 91 prosenttia markkinoijista käyttää nykyään tekoälyä. Mutta alle kolmannes hyödyntää sitä todella: koko prosessien ohjaamiseen, eikä vain yksittäisten tekstien kirjoittamiseen. McKinsey arvioi, että tulevaisuudessa jopa kaksi kolmasosaa nykyisestä markkinointityöstä saatetaan siirtää agenttien hoidettavaksi – prospektoinnista yksittäisten kosketuspisteiden personointiin ja liidien luokitteluun.
Kuulostaa valtavalta vaikutusvallalta. Ja niin se onkin. Ja juuri tässä syntyy monille tiimeille tuttu ristiriita: markkinointi haluaa – tai joutuu – kehittämään ratkaisuja. Teknologiajohtaja ja lakiosasto sanovat: olkaa varovaisia tietojen kanssa. Molemmat ovat oikeassa. Siksi varsinainen kysymys ei olekaan, käytetäänkö agentic-tekoälyä, vaan: kenelle tiedot kuuluvat, kun tekoäly saa pääsyn CRM-järjestelmään, yhteystietoihin ja viestintään?
Mitä ”agentic” todella tarkoittaa
On syytä erottaa kaksi tasoa toisistaan. Ensimmäisellä tasolla tekoäly auttaa yksittäisten sisältöjen luomisessa: käyttäjällä on idea, hän kokoaa sisällön avainsanojen muodossa – ajatus ja lisäarvo säilyvät ihmisen luomina – ja tekoäly huolehtii sisällön muotoilusta ja uudelleenmuotoilusta eri kanavia varten. Aiemmin tämä vaati paljon työtä. Nykyään tekoäly hoitaa tämän rutiinityön.
Toisella tasolla toiminta muuttuu todella agenttimaiseksi: tekoäly ohjaa koko prosessia, tarkistaa johdonmukaisuuden, valvoo avainlukuja ja ehdottaa itsenäisesti seuraavia vaiheita. Tässä yhteydessä ratkaiseva on seikka, jonka monet jättävät huomiotta: ajattelu pysyy ihmisellä. Tekoäly huolehtii toteutuksesta, ei ideasta.
Suurin vaikutusvalta on raportoinnissa
Ensimmäisenä automatisoimisen arvoinen toistuva tehtävä ei ole ”sisältö” – se on raportointi. Monien kanavien kautta kerättyjen tietojen analysointi muuttuu nopeasti työlääksi. Juuri tässä tekoäly voi seurata lukuja jatkuvasti ja tehdä ehdotuksia. Aiviessa olemme kehittäneet toiminnon, joka analysoi viime kuukausien sähköpostit, tunnistaa heikosti suoriutuvat viestit ja niiden syyt sekä ehdottaa konkreettisia parannuksia – haluttaessa tekoäly toteuttaa ne suoraan.
Tämän takana oleva rehellinen pointti: tämä raportti on ollut olemassa jo vuosia. Ongelmana ei ole koskaan ollut tietojen saatavuus, vaan se, että raporttia tarkastellaan liian harvoin ja sen perusteella tehdään konkreettisia muutoksia. Juuri tämän tiedon ja toiminnan välisen kuilun agentti täyttää – ei siksi, että hän olisi älykkäämpi, vaan siksi, että hän pysyy asiassa kiinni.
Miksi kampanjat epäonnistuvat datakysymyksessä
Käytännössä mielenkiintoisimmat kampanjat epäonnistuvat harvoin tekniikan takia. Niiden etenemistä jarrutetaan, koska arkaluonteiset tiedot päätyisivät ”mustaan laatikkoon” – mikä on perusteltu vastalause. Markkinointi haluaa kehittää, mutta teknologiajohtaja ja lakiosasto kehottavat varovaisuuteen. Molemmat ovat oikeassa, ja siksi monet asiat jäävät toteuttamatta, vaikka ne olisi helppo toteuttaa.
McKinsey havaitsee luvuista samanlaisen kuvion: lähes kaikki kokeilevat tekoälyä, mutta vain noin neljännes laajentaa agenttipohjaisia järjestelmiä lainkaan – ja jos laajentaa, niin useimmiten vain yhdellä tai kahdella alueella. Suurimmat esteet eivät ole budjetti tai tekniikka, vaan organisatoriset, sääntelyyn liittyvät ja oikeudelliset huolenaiheet. Tietokysymys ei siis ole tekoälyn käyttöönoton sivuseikka. Se on keskeinen tekijä.
Itsemääräämisoikeus tarkoittaa valintaa ja hallintaa
Hyvä uutinen: Sinun ei tarvitse valita ”hienon automaation” ja ”tietojen hallinnan” välillä. Pääsy vain on rakennettava oikein. Aiviella noudatetaan tässä yhteydessä yksinkertaista periaatetta: tiedot ovat sinun. Me vain isännöimme ja hallinnoimme niitä sinulle – tämä lähestymistapa on kehittynyt avoimen lähdekoodin kokemuksistamme, ja yhä useammat sveitsiläiset organisaatiot valitsevat sen infrastruktuurilleen.
Tätä sanovat asiakkaat, jotka ovat siirtyneet Aivien asiakkaiksi
Siirryimme HubSpotista, ja nyt meillä on alhaisemmat kustannukset, vähemmän vaivaa ja Aivien kanssa kumppani, joka ei piilota palvelujaan maksumuurin taakse. Arvostamme myös erinomaista tukea.
Daniel B.
IT
Sekä työkalu että palvelu ovat erinomaisia. Arvostan erityisesti nopeaa vastausta ja tietoturvaa, sillä kaikki tiedot tallennetaan Sveitsissä. Hinnat ovat erittäin kohtuulliset. Suosittelen tätä palvelua muillekin!
Hannes Boller,
:n toimitusjohtaja
Olemme työskennelleet Aivien kanssa markkinoinnin automaatiopalveluna jo vuosia. Se on markkinoinnin automaation ja markkinointistrategian selkeä ykkönen ja tarjoaa myös ylivoimaisesti parhaan hinta-laatusuhteen!
Felix Caprez
in markkinointijohtaja
Tästä seuraa kaksi vapautta. Ensinnäkin voidaan määrittää tarkasti, mitä kykyjä ja pääsyä tietoihin tekoälyllä ylipäätään on: Saako se nähdä yhteystietoja, vain olemassa olevia sähköposteja vai vain tilastoja? Saako se vain lukea vai myös kirjoittaa? Tekoäly saa juuri sen verran kontekstia kuin tehtävä vaatii – eikä yhtään enempää. Toiseksi käyttäjä voi vapaasti valita, mitä tekoälyä ylipäätään käytetään: erilaisia malleja eri tehtäviin tai jopa oman mallin – juuri jos monien palveluntarjoajien hinnat nousevat, tämä valinnanvapaus on sen arvoista. Tiedot säilytetään salattuina sveitsiläisillä palvelimilla, ja tarvittaessa on mahdollista käyttää kokonaan sveitsiläistä infrastruktuuria palvelun ylläpitoon. Itsenäisyys ei tarkoita, että tietty tekoäly olisi kielletty – se tarkoittaa, että käyttäjä päättää itse ja hallitsee täysin, kuka mitäkin näkee.
Sokea piste: koulutusta omilla tiedoillasi
Yksi seikka jää usein huomiotta tekoälyn huumassa: monet palveluntarjoajat käyttävät tietoja oletuksena mallin kouluttamiseen. Opt-out-mahdollisuus on usein olemassa – mutta siitä on muistettava aktiivisesti. Epämiellyttävä seuraus: Luottamuksellinen viestintä, kuten asiakkaalle lähetetty sähköposti, voi päätyä malliin ja tallentua sinne ilman, että sitä edes huomaa. Uutiskirjeen kohdalla tällä ei ehkä ole merkitystä. Herkkien asiakastietojen kohdalla tilanne on kuitenkin toinen – varsinkin kun agenttijärjestelmät kaivavat syvemmälle dataan kuin pelkkä chatbot.
Johtopäätös: Ensin tietokysymys, sitten automaatio
Agentic AI on todellinen vipuvaikutus. Eikä tarvitse valita ”siistin kampanjan luomisen” ja ”tietojen hallinnan” välillä – kunhan tietokysymys selvitetään ennen automatisointia, ei sen jälkeen. Ne kaksi kolmasosaa, joista McKinsey puhuu, eivät ole pelkkää hypeä. Ne toteutuvat kuitenkin vain, jos datakysymys on selvitetty etukäteen.
Jäljelle jää se kysymys, jolla on todella merkitystä: häiritseekö sinua se, että tietosi saattavat päätyä Yhdysvaltoihin ja että niitä käytetään siellä koulutustarkoituksiin? Vai haluaisitko mieluummin olla varma siitä, että ne pysyvät sinulla?
Tietosi pysyvät sinun tietojasi.
Katsotaanpa tätä yhdessä.
Näytämme sinulle, kuinka voit käyttää agentic AI:ta ja säilyttää samalla täyden hallinnan tiedoistasi.
